سرمایه گذاری برای تولید

وال استریت ژورنال گزارش داد که بیمارستان تحقیقاتی کلینیک مایو در حال آزمایش یک برنامه هوش مصنوعی به نام Med-PaLM 2 است. این برنامه یک نوع مدل زبانی است، به این معنی که می‌تواند مانند انسان‌ها زبان را بفهمد و از آن استفاده کند، براین اساس می‌توان از آن برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های پزشکی یا پاسخ به سؤالات پزشکی استفاده کرد. مدل Med-PaLM 2 گونه‌ای از مدل زبان دیگر به نام PaLM 2 است که توسط گوگل در کنفرانس خود به نام Google I/O در ماه می سال جاری معرفی شد. این مدل زبانی، چت‌بات گوگل به نام Bard را تقویت می‌کند.

به گزارش هوشیو، مقاله‌ای در وال استریت ژورنال می‌گوید؛ براساس یک ایمیل داخلی گوگل معتقد است که مدل زبانی Med-PaLM 2 می‌تواند به‌ویژه در کشورهایی که «دسترسی به پزشکان کمتر یا محدودتر» است، مفید واقع شود. Med-PaLM 2 نوعی برنامه کامپیوتری است که با استفاده از مجموعه‌ای خاص از اطلاعات مرتبط با تخصص پزشکی آموزش داده شده است. گوگل این برنامه را طوری طراحی کرده که برای مکالمات مربوط با مراقبت‌های بهداشتی در مقایسه با سایر چت‌بات‌های عمومی‌تر مانند Bing ،ChatGPT و حتی چت‌بات خود Google؛ Bard، بهتر کار کند. گوگل معتقد است که از‌آنجایی‌که این برنامه با استفاده از تخصص پزشکی آموزش داده شده است، برای درک و پاسخگویی به نیازهای خاص افرادی که در حال بحث در مورد موضوعات مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی هستند، پیشرفته‌تر، تخصصی‌تر و مجهزتر خواهد بود.

این مقاله همچنین به تحقیقاتی که گوگل در ماه مه در قالب یک فایل (pdf) عمومی ارائه کرده اشاره می‌کند که نشان‌دهنده آن است که Med-PaLM 2 هنوز از برخی مشکلات دقتی رنج می‌برد که قبلاً ما به دیدن آن‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ عادت کرده‌ایم. پزشکانی که این مطالعه را انجام دادند دریافتند که پاسخ‌های ارائه‌شده توسط این مدل‌های زبانی یعنی Med-PaLM و Med-PalM 2، در مقایسه با پاسخ‌های ارائه‌شده توسط پزشکان، اطلاعات نامربوط و نادرست زیادی را در پاسخ‌های خود ارائه می‌دهد. این تحقیق نشان می‌دهد که اگرچه مدل‌های زبانی مانند Med-PaLM و Med-PalM 2 می‌توانند در برخی موقعیت‌ها مفید باشند، اما کامل نیستند و محدودیت‌هایی دارند که پزشکان انسانی ندارند.

با این حال، این مطالعه اخیر نشان داد که Med-PaLM 2 تقریباً در تمامی زمینه‌ها به جز چند معیار خاص، به خوبی پزشکان واقعی عمل کرده است.

WSJ گزارش می‌دهد که در طول آزمایش Med-PaLM 2، مشتریان بر روی داده‌های خود کنترل دارند، به این معنی که می‌توانند تصمیم بگیرند که چه کسی می‎تواند آن را ببیند و چگونه از آن استفاده شود. به‌علاوه، داده‌ها رمزگذاری شده‌اند، که دسترسی به آن‌ها را برای هر کسی (از جمله Google) بدون مجوز مناسب دشوار می‌سازد. اساساً، این بدان معناست که مشتریانی که از Med-PaLM 2 استفاده می‌کنند، می‌توانند اعتماد کنند که داده‌های آنها خصوصی و امن نگه داشته می‌شود.

گرگ کورادو، مدیر ارشد تحقیقات گوگل، به WSJ گفته است که،« Med-PaLM 2 (ابزار هوش مصنوعی طراحی شده برای کمک به پزشکان) هنوز در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارد.» کورادو گفت که اگرچه او نمی خواهد شخصاً از این ابزار برای نیازهای بهداشتی خانواده اش استفاده کند، اما معتقد است که  Med-PaLM 2می‌تواند حوزه‌هایی را در مراقبت‌های بهداشتی به خود اختصاص دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در آنها مفید باشد و آنها را حتی تا ۱۰ برابر موثرتر کند. در واقع بر اساس نظر گرگ کورادو Med-PaLM 2 این پتانسیل را دارد که پس از توسعه کامل، یک ابزار ارزشمند در مراقبت های بهداشتی باشد.

 

منبع: هوشیو

  • 1404/02/29
  • - تعداد بازدید: 26
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

بیمارستان هوشمند؛ آینده پزشکی در دستان فناوری

بیمارستان هوشمند (Smart Hospital) به مجموعه‌ای از امکانات درمانی گفته می‌شود که در آن فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا (IoT)، رایانش ابری، کلان‌داده و رباتیک به منظور افزایش کیفیت، سرعت و ایمنی خدمات پزشکی به کار گرفته شده‌اند.

مهم‌ترین ویژگی‌های بیمارستان هوشمند

۱. مدیریت داده‌های پزشکی و پرونده الکترونیکی:

در بیمارستان‌های هوشمند، داده‌های بیماران از راه‌های مختلف (مانند تجهیزات پزشکی، مانیتورهای علائم حیاتی و آزمایشگاه‌ها) جمع‌آوری و به صورت متمرکز ذخیره و تحلیل می‌شود. این کار باعث می‌شود تشخیص‌ها سریع‌تر و تصمیم‌گیری‌های پزشکی دقیق‌تر شوند.

۲. کمک هوش مصنوعی در تشخیص و درمان:

سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های کلینیکی و پاراکلینیکی بیماران به پزشکان در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و انتخاب بهترین روش درمانی کمک کنند.

۳. اتوماسیون و رباتیک:

به‌کارگیری ربات‌ها برای حمل دارو، تجهیزات استریل و حتی انجام برخی جراحی‌ها نه تنها سرعت و دقت خدمات پزشکی را بالا می‌برد، بلکه از خطاهای انسانی نیز می‌کاهد. اتوماسیون وظایف غیرپزشکی مانند مدیریت صف‌ها، تعیین وقت ملاقات و پذیرش بیماران هم از مزایای دیگر است.

۴. پایش مستمر بیماران:

سیستم‌های هوشمند، به‌کمک حسگرها و دستگاه‌های IoT، وضعیت بیماران بستری را به‌صورت لحظه‌ای رصد می‌کنند و در صورت بروز شرایط بحرانی، به سرعت به کادر درمان هشدار می‌دهند.

۵. کاهش هزینه، افزایش رضایت:

این فناوری‌ها باعث می‌شوند بیمارستان‌ها کارآمدتر عمل کرده، بار اضافی بر دوش پرسنل برداشته شده و بیماران خدمات با کیفیت‌تر و سریعتری دریافت کنند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های بیهوده را تا حد زیادی کاهش دهد.

نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی در بیمارستان‌های هوشمند

  • تشخیص خودکار تصاویر پزشکی مانند اسکن‌های رادیولوژی و MRI
  • مدیریت هوشمند مصرف دارو و درمان
  • پایش الکترونیک علائم حیاتی بیماران بستری
  • پیش‌بینی ازدحام در بخش اورژانس

چشم‌انداز آینده

در آینده‌ای نزدیک، بیمارستان‌های هوشمند نه تنها درمان بیماران را بهینه خواهند کرد، بلکه به کمک داده‌های جمع‌آوری‌شده، به پژوهش‌های پزشکی و پیشگیری بهتر از بیماری‌ها نیز شتاب خواهند بخشید. همکاری انسان و فناوری در این مدل جدید مراکز درمانی، چهره سلامت را دگرگون خواهد کرد.

  • گروه خبری : اخبار روز جهان,سلامت و هوش مصنوعی,کنگره ها و کنفرانس ها
  • کد خبری : 124498
کلیدواژه
خانم ایران دوست
خبرنگار

خانم ایران دوست

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید

تنظیمات قالب