• 1402/05/08
  • - تعداد بازدید: 232
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

Generative AI، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی که در صنعت سلامتی می درخشد

این دیگر فقط در مورد خودکار کردن وظایف یا تجزیه و تحلیل داده ها نیست. این در مورد ایجاد داده ها و بینش های جدید است که می تواند به پیشرفت هایی در مراقبت از بیمار منجر شود. این فناوری برای شبیه‌سازی تداخلات دارویی، پیش‌بینی پیشرفت بیماری و حتی تولید داده‌های مصنوعی بیمار برای اهداف تحقیقاتی استفاده می‌شود.
 
1️⃣ #GenAI برای شبیه سازی تداخلات دارویی استفاده می شود که می تواند به توسعه درمان های جدید و کاهش زمان و هزینه آزمایش های بالینی کمک کند. این می‌تواند داده‌های مصنوعی تولید کند که داده‌های بیمار در دنیای واقعی را تقلید می‌کند و به محققان این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به داده‌های واقعی بیمار مطالعات انجام دهند.
 
2️⃣ این فناوری همچنین می‌تواند پیشرفت بیماری را پیش‌بینی کند و به پزشکان کمک کند تا تشخیص‌ها و برنامه‌های درمانی دقیق‌تری داشته باشند. همچنین می تواند تاریخچه پزشکی بیمار را تجزیه و تحلیل کند و پیش بینی کند که وضعیت آنها  در آینده به چه صورت پیشرفت کند و به پزشکان درک بهتری از سلامت بیمار و درمان هایی که ممکن است مؤثرتر باشد، می دهد.
 
3️⃣ هوش مصنوعی مولد همچنین برای ایجاد داده های مصنوعی بیمار برای اهداف تحقیقاتی استفاده می شود. این داده‌ها بر اساس داده‌های بیمار در دنیای واقعی تولید می‌شوند، اما حاوی هیچ اطلاعات قابل شناسایی شخصی نیستند، و آن را به ابزاری ارزشمند برای محققانی تبدیل می‌کنند که به مقادیر زیادی داده برای مطالعات خود نیاز دارند.
 
4️⃣ انتظار می رود که هوش مصنوعی مولد تا سال 2028 ارزشی معادل 1.4 تریلیون دلار در سراسر صنعت مراقبت های بهداشتی ایجاد کند.
 
5️⃣ هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که زمان کشف دارو را تا 70 درصد کاهش دهد.
 
6️⃣ هوش مصنوعی مولد می تواند به کاهش هزینه کشف دارو از 2.6 میلیارد دلار به 1 میلیارد دلار کمک کند.
 
7️⃣ هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند زمان لازم برای کشف یک داروی جدید را از میانگین 10 سال به تنها 3 سال کاهش دهد.
 
8️⃣ هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند برای ایجاد برنامه های درمانی شخصی برای بیماران استفاده شود که می تواند اثربخشی درمان ها را افزایش دهد و عوارض جانبی را کاهش دهد.
 
9️⃣ انتظار می رود استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتی با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 40 درصد طی پنج سال آینده رشد کند.
 
این مقاله ارزش خواندن را دارد زیرا مروری جامع از نحوه استفاده از #AI مولد در مراقبت‌های بهداشتی و پتانسیلی که برای متحول کردن صنعت دارد ارائه می‌کند. این مقاله بینش های ارزشمندی را برای متخصصان مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد که به آخرین پیشرفت های تکنولوژیکی علاقه مند هستند و چگونه می توان آنها را برای بهبود مراقبت از بیمار به کار برد.
منبع:
  • گروه خبری : سلامت و هوش مصنوعی
  • کد خبری : 88230
کلیدواژه
مدیر سایت
خبرنگار

مدیر سایت

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید

تنظیمات قالب