دانشمندان اروپایی و بریتانیایی ابزار نوین هوش مصنوعی با نام Delphi‑2M را توسعه داده‌اند که می‌تواند با تحلیل سوابق پزشکی، سبک زندگی و داده‌های سلامت، خطر ابتلای افراد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری مختلف را تا ۲۰ سال آینده پیش‌بینی کند.

این مدل که بر پایه فناوری‌های زبانی مشابه GPT ساخته شده، قادر است الگوهای پنهان در پرونده‌های پزشکی را شناسایی کرده و با دقتی تا ۷۶ درصد در افق کوتاه‌مدت و حدود ۷۰ درصد در بازه یک دهه، ریسک‌های سلامتی را تخمین بزند.

کاربردهای کلیدی Delphi‑2M:

• شناسایی زودهنگام بیماران پرخطر برای بیماری‌های قلبی، ریوی، دیابت و سرطان‌ها
• ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده سبک زندگی و درمان پیشگیرانه
• برنامه‌ریزی بهتر منابع و خدمات بیمارستان‌ها با تحلیل داده‌های منطقه‌ای

هرچند این ابزار هنوز در مرحله تحقیقاتی است و استفاده بالینی آن نیازمند آزمایش‌های بیشتر می‌باشد، اما پژوهشگران آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کنند که پزشکان بتوانند در ویزیت اولیه، فهرست ریسک‌های مهم بیمار و راهکارهای کاهش آن را ارائه دهند.

نتایج این پژوهش در ژورنال علمی نیچر منتشر شده و می‌تواند گامی بزرگ در جهت تلفیق هوش مصنوعی با پزشکی پیش‌بینی‌گر و پیشگیرانه باشد.